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通过数据集的分解与变量分组实现计算过程的分解与组装,并可在分布式计算环境下实现的算法能处理的数据集具有大数据的典型特征之一:海量、异构、分布多源、流数据、超高维、高不确定性等。
且我们的算法具有较低的复杂性。
并且我们的大数据算法模型具有某些独特性质,如:高度容错、解的可拼接可组装性等。
还有就是我们的大数据具有几个核心竞争力。
首先就是,整体应用,我们的模型保证大数据的整体性质得到应用,让样本基本等于母本。
其次就是简单至上,模型简单、算法简单,就我们目前的研究阶段来看,大数据算法一定是一个简单的算法!这就跟我们的道教一样,大道至简,并不是说越简单越好。
当然了,我刚刚说过了,这不过是我们目前的看法而已,之后我们的看法会不会随着研究的深入而改变,这其实也是不好说的。
再者就是精确性,我算法的精确性在一定意义上从数据量的“大”上得到弥补!
还有就是”
电话里头,叶歌听着陈教授滔滔不绝地上课,感觉自己的头有一点大
尽管陈教授说的头头是道,可问题在于,道理我都不懂啊……
我虽然是计算机专业的,但您说的那一些,我涉及的真的不深啊……
不过叶歌也不好打断这位老教授,只能是一边听着,一边回答“嗯”,然后尽自己所能去理解。
不管怎么样,自己身为一个投资者总不能被被投资方觉得是在对牛弹琴吧。
“大致总结来说,就是这样了,小叶你感觉怎么样?”
陈教授将自己的工作汇报跟叶歌总结性的讲了一下。
陈教授是一个非常负责的人,人家投资了自己,那自己肯定就要好好的给人家汇报一下工作情况,可不能够马虎。
“呃我觉得非常的可以!陈教授,你的这个大数据算法模型非常具有创新性和可行性,也非常的具有主导性。
我相信陈教授伱的这个模型在未来一定能够得到广泛的应用,并且有着非常深刻的研究价值!”
叶歌极为肯定的认可道。
叶歌也不知道自己到底在说一些什么,反正就说着一些套话,就跟领导讲话一样。
“那小叶,你之前跟我说要做什么软件是吧?有没有什么要求之类的?如果需要的话,我这边可以往你那边稍微侧重。
如今的大数据就是一片肥沃的土地,我们甚至都没有耕耘完,更不用说播种了。
只要是大数据类型的,我们往攻破的方向很广泛。
而且我们的模型还需要得到很好的应用,毕竟实践是检验真理的唯一标准嘛。
所以你指定一些方向,我们在有目的的情况下进行研究,对你的公司会更有益处,也不会影响我们研究的进程什么的。”
陈教授这一次打电话过来,一是想要跟叶歌汇报好消息,二是陈教授觉得自己的这个大数据模型还不够充分,没有得到很好的应用。
在陈教授看来,一切科学技术的最终目标,就是为了得到应用!
而这就是一个很好的机会。
刚好也可以回馈一下自己的金主。
毕竟在这一年多的时间以来,自己的这个金主除了投钱之外,是真的一句话都没有过问,还都是自己主动跟他汇报工作情况。
这一个年轻人对自己表现出了极大的信任,而自己也肯定不能去辜负这一个年轻人。
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