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第93章 图像处理（第3页）
无奈当前这个阶段，炎国国内计算机图像处理水平落后于国外很多。
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图像增强处理技术，应用广泛社会市场价值很大。
特别是高难度的算法底层库函数实现上，以及数值运算转换计算机实现有些难度，市面上奇缺这样的软件产品。
代理岛国图像处理产品的商人逐利吗，很现实就想快速捞一把。
图像增强处理实现技术一般采用空间域法和频率域法。
要处理的图像的动态范围大，目标部分色彩暗淡模糊，很难辨认图像的细节。
这种情况一般采用同态滤波来增强图像效果会很好。
上一世，网上开源算法库琳琅满目。
国内很多从业人一般情况是拿来主义和急用主义。
有现成的自己直接用就好了。
这样造就很多从事相关职业的人，只会复制、粘贴、调试三部曲。
还好。
林熠习惯于自己去编写库函数，编程语言一般采用c语言和汇编语言。
林熠脑子里装载丰富的算法模型，还有机器学习、深度学习、强化学习等。
超级软件算法先不谈，暂时用不上。
现在要完成这些内核底层库函数，对于他来说算是轻车熟路，敲键盘输入温习一下而已。
前一阵子，在研究超级算法期间，完成一系列算法库储备。
基本上把自己上一世经历过的算法过了一大半。
其中图像处理占据一大部分，还有目标检测，OCR，图像识别等。
回想上一世计算机算力的体现是在硬件和特征参数数量。
高精度芯片技术，GPU加速技术，几十亿规模的特征参数。
碍于当前GPU硬件支持度不够，GPU高强度的算力技术还未发展起来。
GPU引领深度学习人工智能技术发展，也还未正式兴起。
目前，林熠脑子里经过超级算法武装后，采用另外一种思路。
大规模模型的训练，无需采用几十亿的特征参数，迭代次数和网络层次也做很多优化减调。
只需采用多cpu网格并行计算处理方式，也能达到那种大模型效果。
肖卫国见林熠胸有成竹的样子，满脸露出笑容。
这时，林熠手机响了，肖卫国示意让林熠先接电话。
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