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《Kimi人工智能月度报告丨AI技术创新》
关键词:AI赋能教育
1.高通、谷歌、英特尔等联合开发AI软件
英伟达凭借AI芯片的领先,如今已成为行业巨无霸,包括微软等巨头也需要与其合作,全球超过400万开发者依靠英伟达的CUDA软件平台来构建AI和其他应用。
为了打破这一局面,包括高通、谷歌和英特尔在内的科技公司联盟,计划从软件入手与英伟达解绑,帮助AI开发者不必依赖英伟达平台。
高通AI和机器学习主管表示:「我们实际上是在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。」UXL基金会是一家科技公司联盟,以英特尔开发的一项OneAPI技术为起点,计划构建一套能够为多种类型AI提供支持的软件和工具。该开源项目旨在使计算机代码在任何机器上运行,无论其使用什么芯片和硬件。谷歌是UXL的创始成员之一,帮助确定该项目的技术方向。UXL还计划吸引亚马逊云计算、微软Azure等公司,以及其他芯片制造商。
2.教育部发布4项行动助推人工智能赋能教育
3月28日,教育部在京举办数字教育集成化、智能化、国际化专项行动暨“扩优提质年”启动仪式。教育部当日启动人工智能赋能教育行动,推出4项具体行动,旨在用人工智能推动教与学融合应用,提高全民数字教育素养与技能,开发教育专用人工智能大模型,同时规范人工智能使用科学伦理。
4项行动包括:国家智慧教育公共服务平台当日上线“AI学习”专栏,邀请“大咖”谈AI、组织名师教AI、鼓励师生学AI;推动国家智慧教育公共服务平台智能升级,支持全民个性化终身学习,上线智能工具增加课堂互动,促进就业、考试、留学等教育服务更加便捷畅通;实施教育系统人工智能大模型应用示范行动,推动大模型从课堂走向应用;将人工智能融入数字教育对外开放,搭建数字教育国际交流平台,提供人工智能教育的中国方案。
3.北京人工智能训练基地启用
3月29日,在2024北京AI原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会上,国内第一个人工智能数据训练基地、北京规模最大的公共算力平台正式启用。
此次北京亦庄人工智能公共算力平台正式点亮,算力规模在北京最大,可提供算力3000P。1P相当于每秒1000万亿次的计算速度。也就是说,这里每秒就进行300亿亿次的计算,相当于超过百万台高性能电脑的算力。以往企业自己要算几个月的事,在这里十几天就能搞定。
成为“第一个”,不只依靠算力“硬件”。“训练基地要干的,不只是训练。”运营训练基地的北京亦庄智能城市研究院公司总经理颜敏解释,使用数据时会面临所有权归谁、是否可信、如何保障安全、收益如何分配等各种问题,都需要建立机制来规范。为此,基地针对大模型训练的数据合规和场景应用了“监管沙盒”机制,为新技术创新迭代提供开放包容的政策保障,免除后顾之忧。
4.首个AI软件工程师上线,能力远超GPT-4
首个人工智能软件工程师Devin发布。在SWE-bench基准测试中,它无需人类帮助,可解决13.86%的问题。相比之下,GPT-4只能处理1.74%的问题,且都需要人类提示告知处理哪些文件。Devin被介绍为世界首个完全自主的AI软件工程师。据介绍,它已经成功通过一家AI公司面试,并且在Upwork上完成了实际工作。
Devin背后公司名为CognitionAI,总部设在纽约和旧金山,定位是一家专注于推理的应用AI实验室。目前该团队规模仅有10人,但共揽获了10枚IOI金牌。目前,Devin尚未对外开放,但已经有不少开发人员和产品人员拿到了测试资格,并再次引发了AI能否替代程序员的讨论。
——总结·点评——
本月AI技术创新领域呈现出多维度的创新与发展,涉及软硬件技术突破、教育应用、基础设施建设以及AI角色的拓展。以下是几大亮点的总结:
软件层面的去中心化尝试:面对英伟达在AI芯片领域的主导地位,高通、谷歌、英特尔等科技巨头联合通过UXL基金会推广OneAPI技术,意在打造一个芯片无关的软件开发环境。这一举措旨在为AI开发者提供更多选择,减少对单一平台的依赖,推动行业多元化发展。
AI赋能教育的国家级行动:中国教育部启动了四大行动,利用AI技术改善教育资源、提升教学质量、推动教育公平及伦理规范。通过国家智慧教育平台的升级、大模型应用示范、国际交流等措施,加速了教育体系的智能化转型。
基础设施的规模化建设:北京启用国内首个人工智能数据训练基地,配备大规模公共算力平台,不仅在算力规模上达到国内顶尖水平,还引入“监管沙盒”机制,为AI模型训练提供高效且合规的数据使用环境,促进了AI技术研发与应用创新。
AI技术角色的跃升:CognitionAI发布的Devin,作为首个无需人类提示即可独立解决问题的AI软件工程师,展示了AI在复杂逻辑处理和专业技能方面的巨大进步,其在基准测试中的表现远超预期,引发关于AI在未来工作中角色的深刻讨论。
这些动态共同描绘了AI领域当前的快速发展图景,既包括了对既有格局的挑战与重构,也体现了AI技术向更广泛社会领域渗透的趋势,预示着AI将在教育、技术研发、基础设施建设等方面发挥越来越重要的作用。
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